评估模型的分类预测准确率，使用()进行评估。
A: 验证数据集
B: 训练数据集
C: 测试数据集
D: 未知数据
A: 验证数据集
B: 训练数据集
C: 测试数据集
D: 未知数据
举一反三
- 测试集是训练机器学习算法的数据集训练集是用来评估经训练后的模型性能的数据集验证集是用来微调模型超参数的数据集。
- 预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于（） A: 用于对模型的效果进行无偏的评估 B: 用于比较不同模型的预测准确度 C: 用于构造预测模型 D: 用于选择模型
- 一般情况下，在模型的选择和评估中用于调参的数据集称为 A: 训练数据 B: 验证数据 C: 测试数据 D: 以上都不是
- 下面的说法中，错误 的是： A: 特征列是指用于预测目标数据的数据列 B: 测试集是用来评估模型效果的数据行 C: 训练集数量一般要大于测试集 D: 即使测试集数量大于训练集，测试集也不能当成训练集
- 预测分析中将原始数据分为训练数据集和测试数据集等，其中训练数据集的作用在于（