常用的分类模型评价指标有准确率、精确率、召回率、F1值、_______和AUC等。
举一反三
- 以下不是分类常用的评价指标的是______。 A: 准确率 B: 精确率 C: 召回率 D: 均方误差
- F值的定义为准确率和召回率的调和平均。如果二者（即准确率和召回率）同等重要，则为 A: F1 B: F2 C: F0.5 D: F3
- 智慧职教: 对回归问题和分类问题的评价 最常用的指标都是 准确率和召回率
- 下面有关分类算法的准确率，召回率，F1 值的描述，错误的是
- 下列关于模型评价指标的表述错误的是（） A: 准确率、精确率、召回率以及AUC都是建立在混淆矩阵的基础上 B: 在样本不平衡的条件下准确率并不能作为很好的指标来衡量结果 C: 准确率表示所有被预测为正的样本中实际为正的样本的概率 D: 一般来说，置信度阈值越高，召回率越低，而精确率越高