深度学习的概念及算法源于人工神经网络的研究。
举一反三
- 关于神经网络与深度学习的关系表述不正确的是（） A: 深度学习的概念源于人工神经网络的研究 B: 含有多个隐层的神经网络算法就是一种深度学习算法 C: 单层神经网络也是深度学习的一种 D: 卷积神经网络属于深度学习的一种
- 深度学习和人工神经网络都是人工智能领域常见的名词,它们之间有区别也有联系。下列关于深度学习和神经网络的说法中,正确的有()。 A: 深度学习是基于人工神经网络发展而来的联结主义学习方法 B: 深度学习和人工神经网络均采用分层结构，系统包括输入层、隐层（多层）、输出层组成的多层网络 C: 深度学习采用BP算法调整参数，即采用迭代算法来训练整个网络 D: 人工神经网络采用逐层训练机制
- 关于深度学习下面说法哪个是错误的？（） A: 深度学习也叫深度挖掘，简单的说就是自己和自己学习 B: 度学习的概念源于人工神经网络的研究。 C: 含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。 D: 深度学习的动机在于让人脑模拟机器进行分析学习的神经网络
- 人工神经网络、深度神经网络、深度学习三者之间的关系最准确的描述是：人工神经网络是深度神经网络的基础，深度神经网络是深度学习的模型基础。（ ）
- 【判断题】人工神经网络、深度神经网络、深度学习三者之间的关系为: 人工神经网络是深度神经网络的基础,深度学习是深度神经网络的模型基础。() A. 对 B. 错