关于人工神经网络的说法错误的是（）
A: 多层前向神经网络一般需要同一层神经元间相互连接
B: 深度学习一般使用具有多个隐藏层的神经网络
C: 训练神经网络的主要目的是学习神经元间的连接权值
D: 卷积神经网络（CNN）可以逐层抽取数据特征实现自动特征学习
A: 多层前向神经网络一般需要同一层神经元间相互连接
B: 深度学习一般使用具有多个隐藏层的神经网络
C: 训练神经网络的主要目的是学习神经元间的连接权值
D: 卷积神经网络（CNN）可以逐层抽取数据特征实现自动特征学习
举一反三
- 关于深度学习或深度神经网络的说法正确的有() A: 深度学习采用多层前向神经网络 B: 神经网络的隐藏层数量体现了网络的“深度”，一般应具有多个隐藏层 C: 深度神经网络相邻层节点之间有连接，但不一定是全连接 D: 深度神经网络同一层及跨层节点之间无连接
- 深度学习或深度神经网络是多层 （） 神经网络，相邻层节点之间有（ ） ，但不一定是全连接；同一层及跨层节点之间 （ ）， 神经网络的隐藏层数量体现了网络的“深度”，一般应具有多个隐藏层，
- 关于BP（反向传播）神经网络，正确的说法包括（ ）。 A: 至少包含一个隐藏层 B: 网络中下一层神经元与上一层的所有神经元连接 C: 是一种多层前向（前馈）人工神经网络 D: 同一层的神经元与神经元之间是连接的
- 下列不属于常见的深度神经网络结构有（ ）。 A: 单一神经网络 B: 长短时记忆网络 C: 卷积神经网络 D: 循环神经网络
- 以下为人工神经网络的主要要素是: A: 网络模型 B: 网络的学习规则 C: 神经元模型 D: 神经组织