关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-05-27 中国大学MOOC: 可以通过分类结果叠加、混淆矩阵和ROC曲线对分类结果进行评价。 中国大学MOOC: 可以通过分类结果叠加、混淆矩阵和ROC曲线对分类结果进行评价。 答案： 查看 举一反三 中国大学MOOC: 遥感图像分类精度评价中的混淆矩阵是根据非位置精度构建的。 通过比较分类结果和地面真实情况得到的数据矩阵称为混淆矩阵，混淆矩阵中元素Pij代表实际地物（）被分到（）类的像素个数。（填i或j） 样本失衡时，可以使用ROC曲线评价分类器的性能好坏。（ ） 混淆矩阵可适用于多分类模型的评价 假设某分类器在一个测试数据集上的分类结果的混淆矩阵如下所示，该分类器的准确率accuracy为（ ）。 PredictedyesnoActualyes155no1020
