设[img=128x25]18034e6cf28e332.png[/img]是来自总体X的样本，[img=143x26]18034e6cfae4eb6.png[/img][img=19x22]18034e6d04040b8.png[/img]为样本方差，则[img=76x27]18034e6d0c6449d.png[/img]
A: 1
B: 2
C: 3
D: 0
A: 1
B: 2
C: 3
D: 0
举一反三
- 设总体X~U[0,1],[img=92x25]18034e6d14cc03f.png[/img]是来自总体的样本，[img=15x22]18034e6d1d5ec28.png[/img]为样本均值，则[img=72x27]18034e6d25e1eaf.png[/img] A: 0 B: 1/2 C: 1 D: 1/6
- 设X的分布律为 x 1 2 3 y [img=20x21]17e44251d76156e.png[/img] [img=61x21]17e44251e0d9eb0.png[/img] [img=49x24]17e44251ea323ee.png[/img] 已知一个样本值[img=136x24]17e44251f402b9a.png[/img]则[img=13x19]17e436ec302e618.png[/img]的极大似然估计( ) A: 5/6 B: 1/2 C: 1/6 D: 1/3
- 设X是随机变量，且[img=139x31]1802e2aa00edf66.jpg[/img]，则D(X)=（ ）. A: 2 B: 4 C: 6 D: 8
- 已知随机变量X的概率密度为[img=129x66]17de92201995d30.png[/img]则E(X)=( ). A: 6 B: 3 C: 1 D: 0.5
- 已知随机变量X的概率密度为[img=174x59]17e0a945ec2931c.png[/img]，则E(X)= A: 0.5 B: 1 C: 3 D: 6