根据神经元连接方式和传递信息方向，人工神经元网络可以分为哪两大类？
A: 前馈型网络
B: 输出型网络
C: 输入型网络
D: 反馈型网络
A: 前馈型网络
B: 输出型网络
C: 输入型网络
D: 反馈型网络
举一反三
- 神经网络按照性能可以分为（） A: 前馈网络 B: 反馈网络 C: 离散型 D: 连续型
- 中国大学MOOC: 根据神经元连接方式和传递信息方向，人工神经元网络可以分为哪两大类？
- 根据神经元的不同连接方式，可将神经网络分为两大类：分层网络和相互连接型网络。分层网络将一个神经网络模型中的所有神经元按照功能分为若干层。一般有输入层、隐含层（中间层）和输出层，各层顺次连接。下面图形（ ）对应的是相互连接型网络。 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 神经网络的结构按照神经元连接方式可分成前馈网络和反馈网络。
- BP算法适用于() A: 前馈型网络 B: 前馈内层互联网络 C: 反馈型网络 D: 全互联网络