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  • 2022-05-28
    对时间序列进行差分处理,如果一阶差分相等或大致相等,就可以使用______模型进行预测。
    A: 二次曲线
    B: 指数模型
    C: 一次线性
    D: 三次曲线
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    举一反三

    • 对时间序列进行差分处理,如果二阶差分相等或大致相等,就可以使用( <br/>)模型进行预测 A: 二次曲线 B: 修正的指数曲线 C: 对数曲线 D: 指数曲线
    • 对时间序列进行差分处理,如果--阶差分的--阶比率相等或大致相等,就可以使用(<br/>) 模型进行预测。 A: 一次线性 B: 修正指数 C: 对数曲线 D: 皮尔曲线
    • 对时间序列进行差分处理,如果一阶差分的环比相等或大致相等,就可以使用( <br/>)模型进行预测 A: 一次曲线 B: 修正的指数曲线 C: 对数曲线 D: Logistic曲线
    • 当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合()进行预测。 A: 线性模型 B: 二次多项式模型 C: 指数模型 D: 修正指数模型
    • 多项式曲线模型对时间序列进行模拟时,若该时间序列经过m次差分后所得序列趋于某一常数,则通常可采用()模型 A: m-1次多项式曲线模型 B: m+1次多项式曲线模型 C: m次多项式曲线模型 D: m+2次多项式曲线模型

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      进行 曲线 使用 指数 模型 线性 处理 对时间 如果 就可 预测 对时 可以 二次 相等 序列 就可以 大致 一次 二次曲线 三次 时间 以使 分相 一阶 数模

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