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  • 2022-05-28
    在简单线性回归中,若回归系数β≠0,则所拟合的回归议方程可以用于自变数X可靠地预测依变数Y。
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    举一反三

    • 若对自变数和依变数实施标准化,然后计算回归系数,则所得到的偏回归系数即是通径系数
    • 一个依变数的多元回归中,用单个自变数的偏回归平方和除以观察值的总平方和,则可以得到该自变数对观察值变异的贡献率
    • 一个依变数的多元回归中,用单个自变数的偏回归平方和除以观察值的总平方和,则可以得到该自变数对观察值变异的贡献率。各个自变数的贡献率之和小于1。
    • 线性回归分析中,样本回归系数b≠0,说明因变量y与自变量x间有线性回归关系
    • 在直线回归分析中,代表依变数y的总平方和中不能由回归关系来说明的平方和部分。8259366141549433afcb906024b2a62d.png

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      单线 拟合 线性 用于 归中 自变数 变数 可靠地 预测 可以用 简单 系数 回归系数 可靠 可以 回归 方程

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