马尔可夫预测法中的状态转移概率是（）
A: 主观概率
B: 先验概率
C: 后验概率
D: 条件概率
A: 主观概率
B: 先验概率
C: 后验概率
D: 条件概率
举一反三
- 马尔柯夫链稳态概率存在的条件是状态转移概率矩阵是标准概率矩阵。 A: 正确 B: 错误
- 关于先验概率和后验概率，正确的有（ ）。 A: 先验概率由是由历史的经验和资料数据给出的 B: 后验概率是认识问题的不断循环反复 C: 后验概率是对先验概率的校正和再认识 D: 后验概率是条件概率
- p(x(t)|si(t))用于表示( ) A: 条件概率 B: 后验概率 C: 先验概率 D: 似然概率
- 请谈谈你对贝叶斯算法中先验概率、后验概率、条件概率的理解，以及怎么利用后验概率计算条件概率（可用公式表达）？
- 贝叶斯分类器的训练，是从样本集数据中估计出____。 A: 先验概率 B: 类条件概率 C: 后验概率 D: 全概率