最小生成树的权重估计的亚线性时间算法时一个随机近似算法
举一反三
- 最小生成树的权重估计的亚线性时间算法时一个随机近似算法 A: 正确 B: 错误
- 时间亚线性算法的思想是：利用特定子图联通分量的数量估计最小生成树的（）。 A: 近似值 B: 精确值 C: 权重 D: 界限
- 时间亚线性算法的思想是:利用特定子图联通分量的数量估计最小生成树的()。
- 中国大学MOOC: 亚线性算法一定是近似算法
- 利用Kruskal算法生成最小生成树的时间复杂度为（）。利用Kruskal算法生成最小生成树的时间复杂度为（）。 A: O（log2e）B．O（log2e-1）C．O（elog2e）D．以上都不对 B: 对于n个顶点e条边的无向连通图，利用Prim算法生成最小生成树的时间复杂度为（），利用Kruskal算法生成最小生成树的时间复杂度为（）。