从均值为[img=11x18]180308be443d68e.png[/img]、方差为[img=51x22]180308be4c95034.jpg[/img]。（有限）的任意一个总体中抽取大小为n的样本，则（）。 A: 当n充分大时，样本均值[img=15x21]180308be54a3692.png[/img]的分布近似服从正态分布 B: 只有当n<30时，样本均值[img=15x21]180308be54a3692.png[/img]的分布近似服从正态分布 C: 样本均值[img=15x21]180308be54a3692.png[/img]的分布与n无关 D: 无论n多大，样本均值[img=15x21]180308be54a3692.png[/img]的分布都为非正态分布

从均值为μ、方差为σ²的任意一个总体中抽取容量为n的样本，则（ ）。 A: 当n充分大时，样本均值近似服从正态分布 B: 只有当n＜30时，样本均值近似服从正态分布 C: 样本均值的分布与n无关 D: 无论n多大，样本均值的分布都为非正态分布

X服从正态分布，[img=365x64]1803b3bb566c7b8.png[/img]是来自总体X的样本均值，则[img=26x38]1803b3bb5eb9206.png[/img]服从的分布是 A: N(–1,3/n) B: N(–1,4/n) C: N(–1/n,4) D: N(–1/n,3/n)

根据中心极限定理可知，当样本容量充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布，其分布的均值为（） A: [img=11x18]1802e3e2159a1fe.png[/img] B: [img=15x21]1802e3e21fc2b8d.png[/img] C: [img=51x22]1802e3e228782a9.jpg[/img] D: [img=37x52]1802e3e231b742f.jpg[/img]

根据中心极限定理可知，当样本容量充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布，其分布的均值为（） A: [img=11x18]1803035922db401.png[/img] B: [img=15x21]180303592b6508a.png[/img] C: [img=51x22]1803035934788fd.jpg[/img] D: [img=37x52]180303593d13ab0.jpg[/img]