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  • 2022-05-27
    在模拟蚂蚁觅食过程中,蚁群算法根据()来表征路径的远近。
    A: 信息素浓度
    B: 蚂蚁数目
    C: 随机决定
    D: 以上都不对
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    举一反三

    • 在模拟蚂蚁觅食过程中,蚁群算法根据() 来表征路径的远近
    • 实现蚁群算法需要模拟的问题有那些? A: 如何模拟蚂蚁及其行为 B: 如何模拟蚂蚁觅食的环境 C: 如何模拟蚂蚁选择路线 D: 如何模拟蚂蚁释放信息素和信息素的消散
    • 下列关于蚁群算法的说法不正确的是A.()蚁群算法中每只人工蚂蚁都根据自己的情况释放信息素B.()蚁群算法受到蚂蚁觅食过程中寻找蚁穴-食物最短路径的启发C.()单个蚂蚁的寻路具有很大的随机性,群体蚂蚁能够依靠单个蚂蚁释放的信息素来选择信息素浓度最高的道路D.()蚁群算法适合解决两点之间距离最短的问题
    • 中国大学MOOC: 蚁群算法中,蚂蚁按照一定的概率沿着信息素较强的路径觅食,称之为
    • 蚁群算法中,模拟环境的过程中,与真实蚂蚁不同的是 A: 任意两点之间的距离都已知 B: 信息素随时间挥发 C: 蚂蚁更倾向走信息素浓度大的路径 D: 较优路径上有较大的信息素浓度

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    相关标签

      都不 过程中 都不对 路径 远近 信息 不对 表征 觅食 以上 决定 蚂蚁 算法 数目 模拟 过程 根据 随机 浓度

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