在图像识别和语音识别中，深层神经网络模型训练后都发现越是靠近输入层的神经元学出的特征越是______
具体
举一反三
- 语音识别库把深层卷积神经网络技术应用于语音识别声学建模中，将其与基于长短记忆单元和连接时序分类的端对语音识别技术相结合
- 以下关于循环神经网络的说法正确的是（ ） A: 循环神经网络常用于时序信号（如语音）的识别和理解。 B: 循环神经网络解决了卷积神经网络不能很好地识别连续性事件的问题。 C: 循环神经网路不仅将当前的输入数据作为网络输入，还将之前感知到得以并作为输入。 D: 一个循环神经网络由输入层、隐藏层和输出层三部分组成，循环发生在隐藏层。
- 深度神经网络图像识别技术中，网络的前端层用来对特征进行映射，后端层提取图像的特征从而实现图像识别分类。
- AI涉及主要技术有机器人、神经网络、图像识别、语音识别和机器学习。
- AI涉及的主要技术有神经网络、图像识别、语音识别和机器学习等。
内容
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关于胜任特征模型的说法，错误的是（）。 A: 不同文化环境中的胜任特征模型是相同的 B: 越是深层的特征，越是难以测量 C: 深层特征是决定人们行为的关键性因素 D: 表层特征较深层特征易于改进和发展
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神经网络在（）方面有应用 A: 图像识别 B: 语音识别 C: 自然语言处理 D: 以上都是
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BP神经网络和CNN神经网络都可以用于图像识别，但BP-神经网络要经过繁琐的特征工程提取原始图像特征以向量的方式输入网络，而CNN-神经网络本身包含了卷积层来提取特征，所以可以直接输入原始图像到网络，应用起来更方便。
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目前百度的EasyDL 定制化图像识别支持（）、（）、（）三类识别模型的定制训练。? 人脸识别|图像分类|物体检测|声音分类
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语音识别图像识别