中国大学MOOC: 下面关于分类（classification）和回归（regression）的区别和联系的描述正确的是：
举一反三
- 下面关于分类（classification）和回归（regression）的区别和联系的描述正确的是： A: 分类的目的是预测出新样本的类型、种类或标签，即其输出值是离散的 B: 分类和回归问题通常都是有监督学习的范畴 C: 回归问题需要预测连续变量的数值：比如预测新产品的销量等 D: 可以将回归的输出值通过设定阈值等方式进行离散化处理，从而用于分类
- 中国大学MOOC: 常用于分类问题和回归问题。常见算法有逻辑回归（Logistic Regression）、反向传递神经网络（Back Propagation Neural Network）、决策树（Decision Trees）、朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)等。
- 中国大学MOOC: 常用于分类问题和回归问题。常见算法有逻辑回归（Lo...an classification)等。
- 中国大学MOOC: 下面关于Lasso回归的描述正确的是
- 中国大学MOOC: 下面对逻辑斯蒂回归(logistic regression)描述不正确的是（ ）