机器学习扩展库sklearn的naive_bayes模块提供了朴素贝叶斯算法的实现。
举一反三
- 机器学习扩展库sklearn的naive_bayes模块提供了朴素贝叶斯算法的实现。 A: 正确 B: 错误
- 机器学习扩展库sklearn的neighbors模块提供了k近邻算法的实现。
- 机器学习扩展库sklearn的cluster模块中提供了DBSCAN、KMeans等大量聚类算法的实现。
- sklearn可以进行的机器学习算法有哪些? A: 数据归一化 B: 决策树 C: k近邻算法 D: 朴素贝叶斯算法
- 在扩展库sklearn.naive_bayes中提供了三种朴素贝叶斯算法，分别是伯努利朴素贝叶斯BernoulliNB、高斯朴素贝叶斯GaussianNB和多项式朴素贝叶斯MultinomialNB，分别适用于伯努利分布（又称二项分布或0-1分布）、高斯分布（也称正态分布）和多项式分布的数据集。