如果模型存在自相关性,则会引起的后果有
预测精度降低参数估计值的方差不能正确确定变量的显著性检验失效参数估计值仍是无偏的
举一反三
内容
- 0
如果模型中存在序列相关性，则会引起如下后果（ ） A: 参数估计值的方差不能正确确定 B: 变量的显著性检验失效 C: 预测精度降低 D: 参数估计值仍是无偏的
- 1
4. 如果模型存在自相关性,则会引起的后果有( ) A: 参数估计值有偏 B: 参数估计值的方差不能正确确定 C: 变量的显著性检验失效 D: 预测精度降低 E: 参数估计值仍是无偏的
- 2
如果模型中存在序列自相关现象，则有如下后果()
- 3
自相关性对模型的破坏作用是很严重的,经过检验,如果发现模型中存在序列自相关,就应当对自相关进行补救或修正,以消除其对模型的影响。修正自相关的方法主要有两种,分别是:
- 4
如果模型被检验证明存在序列相关性，则可以采用广义差分法消除自相关