1、设ARMA(2,1)：则所对应的AR特征方程为，其MA特征方程为。2、对于具有常数均值的时间序列{Xt}来说,{Xt}平稳当且仅当二元函数E(XtXs)只与有关,而与t和s无关.3、已知AR（1）模型为：，则=,偏自相关系数=。4、设{为一时间序列，B为延迟算子，则。5、假设线性非平稳序列{形如：，，则。
举一反三
- 若零均值平稳序列{xt}，其样本ACF和PACF都呈现拖尾性，则对{xt}可能建立( )。 A: AR(1) B: MA(1) C: MA(2) D: ARMA(1,1)
- 设平稳AR(1)模型xt=1+ 0.5xt-1+εt,则Ext=( ) A: 0 B: 1 C: 2 D: 3
- 设时间序列Yt~I(1),Xt~I(1),如果,是平稳时间序列,其中a、b为常数,则Xt与Yt之间的关系是 A: 不协整 B: 协整 C: 1阶协整 D: 2阶协整
- 设时间序列Yt～I(2),Xt～I(2)，如果Zt=ayt+bxt，是平稳时间序列，其中a、b为常数，则Xt与Yt之间的关系是 A: 不协整 B: 协整 C: 1阶协整 D: 2阶协整
- 设时间序列Yt～I(1),Xt～I(1)，如果[img=82x20]180352f1d7b8e99.png[/img]，是平稳时间序列，其中a、b为常数，则Xt与Yt之间的关系是 A: 不协整 B: 协整 C: 1阶协整 D: 2阶协整