下列哪种方法不是用于求解线性方程组的迭代法
A: 杜利特尔（Doolittle）方法
B: 雅可比迭代法
C: 高斯-赛德尔迭代法
D: 逐次超松弛法
A: 杜利特尔（Doolittle）方法
B: 雅可比迭代法
C: 高斯-赛德尔迭代法
D: 逐次超松弛法
举一反三
- 哪一种方法不是将新算出的元素直接带入下一个元素的迭代式中？ ( ) A: 高斯—赛德尔迭代法 B: 雅可比迭代 C: SOR迭代法 D: 逐次超松弛迭代法
- 逐次超松弛迭代法是高斯—赛德尔迭代法的一种加速方法。
- 若线性方程组Ax=b的系数矩阵A是行（列）严格对角占优矩阵，则雅克比迭代法和高斯-塞德尔迭代法（） A: 都收敛 B: 雅可比迭代收敛，高斯-塞德尔迭代不一定收敛 C: 高斯-塞德尔迭代收敛，雅可比迭代不一定收敛 D: 都发散
- 给定线性方程组 [tex=16.5x3.929]NeoTBlf1CmkUoMf07Si5dAGux5rN26LAYw4E11YkLsNiQeEaZIfEM3bk2Epo7fpPytYUEKsMESQSOATG1CRA02xzjBvxaGFLTHV6h2D5mTijnBOHmwFWUE9rpKanyf/gKkrxkWGpVtqOGZY9TiY6rJLAWJMwwkwGk2xU1eZwIy+LgVrCy6qubcpGGN4xAl7vGNCtfTgE2rnzPYeZO8L/X80JC2uyzK60ozLKLnoKP0Eln6M4v5h78nl+ird8KpGLhA/Mld+dthdHfjtoTUuJVg==[/tex].1)写出雅可比迭代格式和高斯-赛德尔迭代格式；2)证明雅可比迭代法收敛而高斯赛德尔迭代法发散；3)给 [tex=5.929x1.571]4wpeG2iubwhDqS5afdX5xPkhtj/JG/6dEzctIAjN3UQ=[/tex]，用迭代法求出该方程组的解，精确到[tex=11.643x2.357]sbrfngj8hJee1HYCnwltAUhnyXBvvjLEGtCBzkdJiKOKmVIReuPa++FqYMyPUva7pJsXNLcC4bfcYUhtn7FZx9ysZvMJnLkbYVOd8XMawVc=[/tex].
- 若线性方程组Ax=b的系数矩阵A严格对角占优，则雅可比迭代法和赛德尔迭代法 A: 收敛 B: 都发散 C: 雅可比迭代法收敛而高斯—赛德尔迭代法发散 D: 雅可比迭代法发散而高斯—赛德尔迭代法收敛