独立样本T检验的对象是来自某个总体的独立样本，推断该总体的均值是否与指定的检验值之间存在显著性差异
举一反三
- 两独立样本t检验的目的是利用来自于两个总体的独立样本,推断两个总体的方差是否存在着显著性差异;
- 配对样本T检验的目的利用来自两个不同总体的配对样本，推断两个总体的（）是否存在显著差异
- 对多个总体均数是否存在显著性差异，可以用（）进行检验？ A: 独立样本T检验 B: 配对样本T检验 C: 卡方检验 D: 方差分析
- 对两个样本均值之间差异的检验称为均值差的显著性检验,其目的在于由样本均值之间的差异来检验各自代表的两个总体之间的差异。当两个总体都是正态分布,两个总体方差已知时,两个独立样本的均值差检验采用Z检验方法。
- 在检验均值差异的显著性时，若两总体都是正态分布，两总体方差都未知，下面说法正确的是 A: 用T检验来检验差异 B: 应区分独立样本还是配对样本 C: 应考虑两个样本容量是否相同 D: 无论独立样本还是配对样本进行方差齐性检验必不可少