• 2021-04-14
    中国大学MOOC: 主成分变换、最小噪声分离变换、缨帽变换都属于线性变换处理。
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      中国大学MOOC: 最小噪声分离变换是按信息量(方差)大小对各成分进行从大到小排序,而主成分变换是按信噪比大小对各成分进行从大到小排序。

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      中国大学MOOC:缨帽变换的典型应用有

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      几何校正的过程包括( )。 A: 坐标变换方法 B: 主成分分析 C: 灰度重采样 D: 缨帽变换

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      关于缨帽变换,正确的是 A: Kauth-Thomas变换简称为K-T变换,又称为“缨帽变换”。 B: 缨帽变换旋转光谱的坐标空间,旋转后的坐标轴指到K-L变换相同的方向。 C: 缨帽变换后的坐标轴的方向与地物类型和及其变化无关。 D: 缨帽变换既可以实现信息压缩,又可以帮助解译分析农作物特征。

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      中国大学MOOC: 调频与鉴频都属于线性频率变换电路。( )