LASSO（套索估计量）相比于多元回归有哪些优势
举一反三
- LASSO（套索估计量）相比于多元回归有哪些优势。 A: 参数估计值是无偏的 B: 可以用来筛选有价值的变量 C: 不用担心多重共线问题 D: 适合指标特别多的情形
- LASSO（套索估计量）相比于多元回归有哪些优势 A: A适合指标特别多的情形 B: B参数估计值是无偏的 C: C可以用来筛选有价值的变量 D: D不用担心多重共线问题
- L2正则化称为Lasso回归，即常说的“套索回归”，适用于输入变量即特征的选择。（ ）
- 解释多元回归模型、多元回归方程、估计的多元回归方程的含义。
- 【单选题】下面关于Lasso回归的描述正确的是 A. Lasso 回归使用 L1 正则化 B. Lasso 回归使用 L2 正则化 C. Lasso 回归使用 L1+L2 正则化 D. Lasso 回归不使用正则化