以下哪一项不是信用评分模型（）
A: 线性概率模型
B: Probit模型
C: 线性辨别模型
D: CreditMetrics模型
A: 线性概率模型
B: Probit模型
C: 线性辨别模型
D: CreditMetrics模型
D
举一反三
- 以下各模型不属于信用评分模型的是（）。 A: 线性概率模型 B: Probit模型 C: Logit模型 D: 死亡率模型
- 下列属于商业银行信用评分模型的有（）。 A: 线性概率模型 B: Logit模型 C: 非线性辨别模型 D: 死亡率模型 E: Probit模型
- 信用评分模型是分析借款人信用风险的主要方法之一，下列各模型不属于信用评分模型的是（）。 A: 死亡率模型 B: Logit模型 C: 线性概率模型 D: 线性辨别模型
- 目前应用最广泛的信用评分模型有（）。<br/>Ⅰ．线性概率模型<br/>Ⅱ．RiskCalc模型<br/>Ⅲ．KPMG模型<br/>Ⅳ．Probit模型 A: Ⅰ、Ⅱ B: Ⅰ、Ⅳ C: Ⅱ、Ⅲ D: Ⅱ、Ⅳ
- 下面哪个模型不属于信用评分模型： A: 线性概率模型 B: 线性判别模型 C: 期限结构模型 D: Logit 模型
内容
- 0
下列不属于信用评分模型的是（ ） A: 线性概率模型 B: Logit模型 C: RAROC模型 D: Z值模型
- 1
线性概率模型和Probit模型的边际效应相同
- 2
以下关于虚拟应变量模型的说法错误的是： A: 线性概率模型可能存在被解释变量的估计值不在(0,1)之间的问题。 B: 调整的判定系数不能准确度量线性概率模型的拟合优度。 C: Logit模型和Probit模型可采用极大似然法估计。 D: Logit模型和Probit模型不存在遗漏变量的问题。
- 3
以下关于虚拟应变量模型的说法错误的是： A: 线性概率模型可能存在被解释变量的估计值不在(0,1)之间的问题。 B: 调整的判定系数不能准确度量线性概率模型的拟合优度。 C: Logit模型和Probit模型可采用极大似然法估计。 D: Logit模型和Probit模型不存在遗漏变量的问题。
- 4
Probit模型和多元线性模型中系数的解释方法相同