Dropout方法在训练网络时，以一定的概率随机去掉网络中的一些神经元节点，这些神经元丢弃后就不再使用。
A: 正确
B: 错误
A: 正确
B: 错误
举一反三
- 在深度网络学习的训练过程中，对于神经网络单元，Dropout按照一定的概率将其暂时从网络中丢弃。
- Dropout将在训练过程中每次更新参数时按一定概率（rate）随机断开输入神经元，以达到防止过拟合的目的。
- 中国大学MOOC: 我们将在深度网络学习的训练过程中，对于神经网络单元，按照一定的概率将其暂时从网络中丢弃的方法称作什么？
- Dropout作用于每份小批量训练数据，由于其随机丢弃部分神经元的机制，相当于每次迭代都在训练不同结构的神经网络。（ ）
- 大脑皮层神经干细胞发育的内在顺序 （ ）。 A: 神经发生-神经胶质细胞发生；深层神经元-浅层神经元 B: 神经胶质细胞发生-神经发生；深层神经元-浅层神经元 C: 神经胶质细胞发生-神经发生；浅层神经元-深层神经元 D: 神经发生-神经胶质细胞发生；浅层神经元-深层神经元