DBSCAN可以形成任意形状的聚类，数据点在数据空间的分布很难预测。
举一反三
- 以下哪个描述不是DBSCAN算法的优点() A: 可以对任意形状的稠密数据集进行聚类 B: 可以在聚类的同时发现异常点,对数据集中的异常点不敏感 C: 聚类结果没有偏倚 D: 在样本集较大的情况下,聚类收敛时间较短
- 以下关于DBSCAN算法说法正确的是（）。 A: 可以对任意形状的稠密数据集进 行聚类 B: 样本集的密度不均匀时，聚类质 量较好 C: 可以在聚类的同时发现异常点， 对数据集中的异常点不敏感 D: 聚类结果没有偏倚
- DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering ...样本空间中发现任意形状的聚类并排除噪点。
- 使用默认参数的DBSCAN对iris（鸢尾花）数据集进行聚类，并与K-Means聚类结果进行对比。
- 以下哪种聚类方法可以发现任意形状的聚类？ ( )