Tensorflow和Numpy中默认的浮点数类型分别为______。
A: float32 float64
B: float64 float32
C: float32 float32
D: float64 float64
A: float32 float64
B: float64 float32
C: float32 float32
D: float64 float64
举一反三
- 下面程序的执行结果是______。import tensorflow as tfimport numpy as npx = tf.Variable(np.random.randn(3, 1))print(x.dtype) A: float32 B: float64 C: int64 D: int32
- Java语言的数据类型中,浮点类型包括( )。 A: float和double B: float和long C: float和int D: float
- 下列选项中，能正确定义二维浮点型数组 a 的是（ ）。 A: float a[3][4]; float a[][4]; float a[3][] = {{1}, {0}}; B: float a[3][4]; float a[3][]; float a[][4]; C: float a[3][4]; float a[][4] = {{0}, {0}}; float a[][4] = {{0}, {0}, {0}}; D: float a(3,4); float a[3][4]; float a[][] = {{0}, {0}};
- 以下正确的函数定义是( ) A: float fun(float a,float b) B: float fun(float a;float b) C: float fun(float a,float b); D: float fun(float a,b);
- 下面哪些自定义类型不符合语法要求？ A: dataShape=Float|(Float,Float) B: dataShape=circleFloat|rect(Float,Float) C: dataShape=CircleFloat|Rect(Float,Float) D: typeShape=CircleFloat|Rect(Float,Float)