对于YOLO v1算法，网络的输出维度是多少（假设每张图划分为7*7网格，每个网格预测2个边框，识别的物体类别有30个）？
A: 7*7*40
B: 7*7*30
C: 7*7*32
D: 7*7*42
A: 7*7*40
B: 7*7*30
C: 7*7*32
D: 7*7*42
举一反三
- 元素周期表含有（）个周期，（）个族。 A: 7；7 B: 7；18 C: 7；16 D: 7；14
- We can enjoy a fashion show _____. A: at 7:30 pm on 7 March B: at 7:30 am on 7 March C: at 7:30pm on 8 March
- 用某种方法排序，调整序列如下，所选排序方法为（ ）。7 4 2 8 1 0 6 30 4 2 8 1 7 6 30 1 2 8 4 7 6 30 1 2 8 4 7 6 30 1 2 3 4 7 6 80 1 2 3 4 7 6 80 1 2 3 4 6 7 80 1 2 3 4 6 7 8
- 数列7, 7, 7, 7, 7, 7, …为等差数列
- YOLO把每张图片分成7*7个网格，每个网格内产生2个边界框，每个边界框需要预测5个值。同时每个网格还要判断网格内目标类别，这里目标类别共有20类，故最终的维度是（ ）。