一般CNN卷积神经网由多个卷积层、池化层和全连接层组成
举一反三
- CNN包含卷积层，池化层，全连接层
- 有关一般卷积神经网络的组成，下面哪种说法是正确的？ A: 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成 B: 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成 C: 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成 D: 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成
- 卷积神经网络的结构为“卷积层-池化层-卷积层-池化层-全连接层-全连接层”。
- 以下哪个结构是卷积神经网络CNN的最主要的结构组合？ A: 全连接层-激活层-池化层 B: 卷积层-激活层-池化层 C: 池化层-激活层 D: 卷积层-激活层-全连接层
- 对于卷积神经网络(CNN)描述正确的是() A: CNN实际上就是一个单层感知机。 B: CNN结构由卷积层、池化层、全连接层组成 C: 卷积是一种向量和矩阵的模拟图像运算。 D: CNN中的池化层一般使用的是前向池化