“LSTM”是长短是记忆体的英文简写，专门解决RNN的长期依赖问题。
举一反三
- 下列关于长短期记忆网络LSTM和循环神经网络RNN的关系描述正确的是： A: LSTM是简化版的RNN B: LSTM是双向的 RNN C: LSTM是多层的RNN D: LSTM是RNN的扩展，其通过特殊的结构设计来避免长期依赖问题
- 下列有关LSTM模型的叙述对的是（ ） A: LSTM是简化版的RNN B: LSTM是RNN的扩展.其通过特殊的结构设计来避免长期依赖问题 C: LSTM是双向的RNN D: LSTM是多层的RNN
- LSTM可以解决RNN的哪些问题（） A: 梯度消失 B: 梯度爆炸 C: 长期依赖 D: 未来信息缺失
- RNN在解决序列问题时遇到梯度消失的问题，一般采用的是LSTM进行解决。
- 关于循环神经网络以下说法错误的是（） A: 循环神经网络可以根据时间轴展开 B: LSTM无法解决梯度消失的问题 C: LSTM也是一种循环神经网络 D: 循环神经网络可以简写为RNN