关于matlab求解线性规划问题，下面说法错误的是
A: 如果目标函数是max , 则将价格系数变为相反数，求min, 目标函数值则为极小值的相反数
B: 对不等式约束，使用矩阵形式Ax<=b，决策变量x为列向量。 等式约束也可以使用矩阵形式，Aeq x=beq.
C: vlb,vub 不可以是向量，只能是一维的
D: 一般要求决策变量非负
A: 如果目标函数是max , 则将价格系数变为相反数，求min, 目标函数值则为极小值的相反数
B: 对不等式约束，使用矩阵形式Ax<=b，决策变量x为列向量。 等式约束也可以使用矩阵形式，Aeq x=beq.
C: vlb,vub 不可以是向量，只能是一维的
D: 一般要求决策变量非负
C
举一反三
- 关于线性规划以下正确的是（） A: 图解法是解线性规划的一种十分简便的方法； B: 用单纯形法解线性规划时需将约束不等式通过添加松驰变量或减去剩余变量化为等式； C: Matlab指令[x，fval]=linprog（c，A，b，Aeq,beq, VLB，VUB）将返回最优解ｘ及ｘ处的目标函数值fval. D: [x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,vlb,vub)中的c与b是列向量。
- 利用x=linprog（c，A，b，Aeq, beq, VLB，VUB）求解线性规划时，矩阵A和向量b表示的是（）
- 线性规划模型的特点有（ ）。 A: 决策变量必为非负的 B: 含有等式或不等式约束 C: 所有函数都是线性表达式 D: 目标函数一定是求最大值
- 以下关于标准型线性规划问题的描述正确的是（ ） A: 目标函数统一为求极大值的目标函数 B: 约束条件全部为等式约束，且右端常数项大于等于零 C: 决策变量全部为无约束 D: 决策变量全部为非负约束 E: 决策变量全部为非正约束 F: 目标函数统一为求极小值的目标函数
- 关于线性规划以下正确的是（ ） A: 图解法是解线性规划的一种十分简便的方法 B: Matlab指令[x，fval]=linprog（c，A，b，Aeq,beq, VLB，VUB）将返回最优解x及x处的目标函数值fval. C: [x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,vlb,vub)中的c与b是列向量
内容
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关于非线性规划，下列正确的是（） A: 目标函数和约束条件是关于决策变量的非线性表达式; B: 目标函数是min f(x)的形式，其中f(x)是非线性函数； C: 目标函数是max f(x)的形式，其中f(x)是非线性函数； D: 如果目标函数是线性函数，那么约束条件中至少有一个非线性不等式或等式。
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目标函数为极小化形式的线性规划问题，第一个决策变量为无符号要求，对偶问题的第一个约束条件就应为等式约束。
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关于线性规划的界定错误的是（）。 A: 决策变量的取值是连续的 B: 目标函数是决策变量的线性函数 C: 约束条件含决策变量的线性不等式或等式 D: 约束条件含决策变量的线性等式
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线性规划标准模型有特点（）。 A: 所有函数都是线性函数 B: 目标求最小 C: 有等式或不等式约束 D: 变量非负
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线性规划模型的特点是() A: 有一个目标函数 B: 目标求最大 C: 变量非负 D: 有等式或者不等式约束 E: 所有函数都是线性函数