加权最小二乘拟合中，当权系数w= 时，为普通最小二乘拟合。
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举一反三
- 当加权最小二乘拟合中的权均取为 时，就是普通不考虑权的最小二乘拟合。
- 最小二乘回归法拟合的直线斜率为
- 用数据做最小二乘拟合,得到4be606289762dd85cb2f97565a506d73.pngf645704459ee8c7522aa4262087545cc.png63ffda39664a339f15a4c14370f58f58.png
- 求数据的最小二乘拟合, 则713829fe01ac66df215cb72cdca11f23.pngac72d353215ec0ce7538fae02c909519.pnge4a9ff12dd5d39b220e9df1a9a784e1a.png
- 求最小二乘拟合直线拟合如下数据。[img=531x56]1770dd9b47b67ad.png[/img]
内容
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在MATLAB中用polyfit函数来求得最小二乘拟合多项式的系数。
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最小二乘拟合的数学原理是无约束非线性规划.（）
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趋势拟合模型都可以用最小二乘方法求解参数。
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用正交多项式作最小二乘拟合的原因是因为 A: 非正交的基函数不能用来求最小二乘拟合 B: 用于最小二乘拟合的函数系必须是正交的 C: 用一般的非正交多项式作为基函数作最小二乘拟合时，需要求解的线性方程组很多情况下是病态的 D: 其它选项都不正确
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求最小二乘拟合直线如下数据。[img=532x58]1770df0b8d8f803.png[/img]