EM算法的应用场景？（）
A: 聚类
B: 分类
C: 回归
D: ALL
A: 聚类
B: 分类
C: 回归
D: ALL
A
举一反三
内容
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K-means和EM聚类之间的主要区别之一是EM聚类是一种“软”聚类算法。 A: 正确 B: 错误
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下列算法中哪种是分类算法（ ）？? 决策树算法|聚类算法|K-Means算法|回归分析
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下面属于聚类算法的有（ ） A: K-Means B: 均值偏移聚类算法 C: DBSCAN聚类算法 D: 使用高斯混合模型（GMM）的期望最大化（EM）聚类
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逻辑回归是属于()。 A: 广义线性模型 B: 聚类算法 C: 推荐算法 D: 分类间隔最大模型
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人工神经网络算法模拟生物神经网络，是一类模式匹配算法。通常用于解决()问题。 A: 分类和回归 B: 分类 C: 回归 D: 聚类