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  • 2022-07-27
    已知两个一维模式类别的类概率密度函数为:先验概率P(ω1)=0.6;P(ω2)=0.4,则样本{x1=1.35,x2=1.45,x3=1.55,x4=1.65}各属于哪一类别?( )
    A: X1 ∈ w1
    B: X3 ∈ w1
    C: X2 ∈ w1
    D: X4 ∈ w2
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    举一反三

    • 设总体X服从均值为1/2的指数分布,X1,X2,X3,X4为来自X的样本,则X1,X2,X3,X4的联合概率密度为A.()正确B.()错误
    • 设总体X服从均值为1/2的指数分布, X1, X2, X3, X4为来自X的样本, 则X1, X2, X3, X4的联合概率密度为[img=445x103]180387e18db7cd2.png[/img]
    • F(x1,x2,x3)= x 1 2 +2x 2 2 +5x 3 2 +2x 1 x 2 +2x 1 x 3 +6x 2 x 3 的标准形为()
    • 求函数 f(x)=3*x1^2 + 2*x1*x2 + x2^2 − 4*x1 + 5*x2. 时,输入代码 >>fun = @(x)3*x(1)^2 + 2*x(1)*x(2) + x(2)^2 - 4*x(1) + 5*x(2); >>x0 = [1,1]; >>[x,fval] = fminunc(fun,x0); 其中fun的作用是:
    • 对于一个两类识别问题(w1,w2), 随机抽取w1的5个样本,即 w1={x1,x2,x3,x4,x5} x1=5.2, x2=4.8, x3=5, x4=8,x5=0.5, hn=1; 试用方窗函数估计p(x=5|w1) 的值 提示:采用课件中方窗函数的定义

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      模式 概率 1.45 1.65 先验概率 先验 两个 各属 概率密度 样本 函数 w1 w2 哪一 类别 1.35 密度 1.55 一类 别的 0.4 已知 0.6 x1 x2 x3 属于 x4

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