当样本的类条件概率是正态分布且各类同分布的情况下，最小错误率贝叶斯分类器是线性分类器。
举一反三
- 中国大学MOOC: 当样本的类条件概率是正态分布且各类同分布的情况下，最小错误率贝叶斯分类器是线性分类器。
- 在不知道类条件概率分布的情况下，要进行错误率最小的分类决策，应当依据？
- 以下选项中哪些属于统计模式识别？ A: 线性分类器 B: 贝叶斯分类器 C: 最近邻分类器 D: 神经网络分类器 E: 结构聚类算法 F: 句法模式识别
- 关于朴素贝叶斯分类器，正确的有_______。 A: 是一种概率分类器 B: 利用贝叶斯公式将样本属于某个类别的概率转换为后验概率来计算 C: 所谓“朴素”假设，即是样本独立同分布的假设 D: 所谓“朴素”假设，即是样本特征（属性）的条件独立假设
- 关于朴素贝叶斯分类器，正确的有（ ） A: 所谓“朴素”假设，即是样本特征（属性）的条件独立假设 B: 利用贝叶斯公式将样本属于某个类别的概率转换为后验概率来计算 C: 是一种概率分类器 D: 所谓“朴素”假设，即是样本独立同分布的假设