用parzen窗法估计类概率密度函数时,窗宽过窄导致波动过大的原因是()。
A: 窗口中落入的样本数过多,窗函数幅度过大
B: 窗口中落入的样本数过少,窗函数幅度过大
C: 窗口中落入的样本数过少,窗函数幅度过小
D: 窗口中落入的样本数过多,窗函数幅度过小
A: 窗口中落入的样本数过多,窗函数幅度过大
B: 窗口中落入的样本数过少,窗函数幅度过大
C: 窗口中落入的样本数过少,窗函数幅度过小
D: 窗口中落入的样本数过多,窗函数幅度过小
举一反三
- 用parzen窗法估计类概率密度函数时，窗宽过窄导致波动过大的原因是（ ）。 A: 窗函数幅度过小 B: 窗函数幅度过大 C: 窗口中落入的样本数过少 D: 窗口中落入的样本数过多
- 用parzen窗法估计类概率密度函数时，窗宽过窄导致波动过大的原因是（ ）。 A: 窗函数幅度过小 B: 窗函数幅度过大 C: 窗口中落入的样本数过少 D: 窗口中落入的样本数过多
- 中国大学MOOC: 用parzen窗法估计类概率密度函数时，窗宽过窄导致波动过大的原因是（ ）。
- 利用窗函数法设计FIR滤波器时，过渡带的宽度近似等于( ) A: 窗函数频谱幅度函数的主瓣宽度； B: 窗函数频谱幅度函数的主瓣宽度的一半； C: 窗函数频谱幅度函数的第一个旁瓣宽度； D: 窗函数谱幅幅度函数的第一个旁瓣宽度的一半。
- 用矩形窗函数法设计FIR滤波器时，在理想特性的不连续点附近形成的过滤带的宽度近似等于()。 A: 窗函数幅度函数的主瓣宽度 B: 窗函数幅度函数的主瓣宽度的一半 C: 窗函数幅度函数的第一个旁瓣宽度 D: 窗函数幅度函数的第一个旁瓣宽度的一半