下面哪些情况适合使用K-L变换。（） A: 两类问题 B: 样本数多 C: 多类问题 D: 样本数少

2022-07-27

下面哪些情况适合使用K-L变换。（）
A: 两类问题
B: 样本数多
C: 多类问题
D: 样本数少

答案：

A,B

0
‎一般剪辑K-NN最近邻法在（）情况下效果最好 A: 样本数较大 B: 样本数较小 C: 样本呈链状分布 D: 样本呈团状分布
1
确定样本数量的实质，是确定一个能够满足研究者对调查精度要求的（）。 A: 最小样本数 B: 总体指标 C: 最大样本数 D: 样本指标
2
定量研究的特点有（）。 A: 大量样本 B: 少量样本 C: 有代表性样本 D: 无代表性样本 E: 样本数没有规定
3
分类准确率是指分类正确的样本数占总样本数的比例。这里的样本指的是：（）
4
【单选题】在scikit-learn中，如何处理多类分类（Multi-class classification）问题？ A. scikit-learn 无法实现多类分类 B. scikit-learn 只能用 one-vs.-all 实现多类分类 C. scikit-learn 只能用 one-vs.-the-rest 方法实现多类分类 D. scikit-learn 可以使用 one-vs-one 或 one-vs.-the-rest 方法实现多类分类，即将多类分类问题转化为构建若干个两类的分类器

下面哪些情况适合使用K-L变换。（ ） A: 两类问题 B: 样本数多 C: 多类问题 D: 样本数少