SVM中的泛化误差代表SVM对新数据的预测准确度
A: 正确
B: 错误
A: 正确
B: 错误
举一反三
- 中国大学MOOC: SVM中的泛化误差代表SVM对新数据的预测准确度
- SVM中的泛化误差代表什么？（ ） A: SVM对新数据的预测准确度 B: SVM中的误差阈值 C: 分类超平面与支持向量的距离
- 关于SVM泛化误差描述正确的是（ ）。 A: SVM的误差阈值 B: 超平面与支持向量之间距离 C: SVM对未知数据的预测能力
- 怎样理解“硬间隔”？（ ） A: SVM只允许极小误差 B: SVM不允许有误差 C: SVM允许分类时出现一定范围的误差
- 以下关于SVM说法正确的是（ ）。 A: SVM可以应用到回归问题 B: SVM不能应用到生物信息学的问题中 C: SVM的soft-margin中惩罚项C可以通过交叉验证来选择 D: SVM不适合大规模数据的原因在于计算效率