熵可以表示样本集合的不确定性，熵越大，样本的不确定性就越大。（ ）是熵的表达式。
A: H(x)=plogP
B: [img=166x60]1803be7e9934fa8.png[/img]
C: [img=137x60]1803be7ea371aa7.png[/img]
D: H(x)=plogP
A: H(x)=plogP
B: [img=166x60]1803be7e9934fa8.png[/img]
C: [img=137x60]1803be7ea371aa7.png[/img]
D: H(x)=plogP
举一反三
- 熵可以表示样本集合的不确定性，熵越大，样本的不确定性就越大。（ ）是熵的表达式。 未知类型：{'options': ['H(x)=plogP', '', '', 'H(x)=plogP'], 'type': 102}
- 对于N阶离散平稳信源X，可以用 描述其不确定性。 未知类型：{'options': ['平均符号熵[img=54x25]1803978b37ae9cb.png[/img]', '条件熵[img=158x25]1803978b401b061.png[/img]', '极限熵[img=57x25]1803978b481bc32.png[/img]', '离散熵H(X)'], 'type': 102}
- 下列说法中，不正确的是__________。 A: 熵功率[img=48x25]18037b94167576e.png[/img]，其中P为连续随即变量X的平均功率 B: 熵功率[img=108x43]18037b941f35d76.png[/img]，其中h(X)是X的微分熵 C: 若X平均功率为P，但不是高斯分布，则[img=136x29]18037b942d37c28.png[/img] D: X的平均功率为P时（均值非零），则X得最大熵为[img=144x29]18037b9438b05f4.png[/img]
- 下列关于条件熵的描述正确的是 A: 两个随机变量X，Y的联合分布的熵 B: 条件熵H(X|Y)表示在已知随机变量Y的条件下随机变量X的不确定性 C: H(X|Y)= H(X, Y) - H(Y)，即条件熵H(X|Y)是(X, Y)的联合熵，减去Y单独发生包含的熵 D: 用于表征两个变量概率分布的差异性 。
- 下面关于信息熵H(X)的说法正确的是 。 A: 信息熵H(X)是表示信源输出后，每个符号所提供的平均信息量 B: 信息熵H(X)表示信源输出前信源的平均不确定性 C: 可用信息熵H(X)来表征变量X的随机性 D: 若X为信道输入，Y为信道输出，信息熵H(X)可表示收到Y后获得的关于X的有效信息