已知X,Y相互独立都服从标准正态分布，[img=268x96]17d60d3dac71503.png[/img]和[img=268x96]17d60d3dac71503.png[/img]是分别来自X,Y的简单随机样本，[img=144x96]17d60d3dc22e104.png[/img]为样本均值，[img=804x181]17d60d3dd654054.png[/img]，则Q的分布为（）。
未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
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举一反三
- X，Y相互独立，X服从参数为2的泊松分布，Y服从[img=54x25]1803b4181e39f0c.png[/img]，则[img=84x25]1803b4182602fd0.png[/img]与[img=86x25]1803b4182e0ab99.png[/img]分别为 A: -1，-7 B: 1, -7 C: 1，17 D: -1, 17
- 假设随机变量X，Y都服从参数为[img=86x25]1802f9c6b361a27.png[/img]的0-1分布，并且X和Y相互独立。那么随机变量[img=76x21]1802f9c6bb93aac.png[/img]服从怎样的分布？（ ） 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 设随机变量(X,Y)服从二维正态分布[img=116x25]1802f9b5aca4d1a.png[/img]，则( ) 未知类型：{'options': ['', 'X与Y相互独立', '', ''], 'type': 102}
- 设随机变量X和Y相互独立且都服从正态分布[img=65x29]1803dfef0262e88.png[/img],而[img=78x23]1803dfef0aa5148.png[/img]与[img=88x23]1803dfef123bd3c.png[/img]分布是来自总体X和Y的两个简单随机样本，判断统计量T=[img=85x91]1803dfef1d86b71.png[/img]服从分布 A: t(3) B: t(4) C: F(3,3) D: F(3,4)
- 设随机变量X和Y相互独立且都服从正态分布[img=65x29]1803aac3cbf011b.png[/img],而[img=78x23]1803aac3d4e80cd.png[/img]与[img=88x23]1803aac3dd28791.png[/img]分布是来自总体X和Y的两个简单随机样本，判断统计量T=[img=85x91]1803aac3e7087c0.png[/img]服从分布 A: t(3) B: t(4) C: F(3,3) D: F(3,4)