“硬间隔”是指SVM允许分类时出现一定范围的误差
A: 正确
B: 错误
A: 正确
B: 错误
举一反三
- 中国大学MOOC: “硬间隔”是指SVM允许分类时出现一定范围的误差
- 怎样理解“硬间隔”？（ ） A: SVM只允许极小误差 B: SVM不允许有误差 C: SVM允许分类时出现一定范围的误差
- 以下关于硬间隔hard margin描述正确的是（ ） A: SVM允许分类是有大量误差 B: SVM允许分类存在微小误差
- 关于支持向量机中硬间隔和软间隔的说法错误的是()。 A: 软间隔允许一定的样本分类错误 B: 硬间隔要求所有数据分类完全准确,不允许出现错误 C: 软间隔有利于获取更大的分类间隔 D: 硬间隔有利于消除模型的过拟合
- 关于软间隔SVM，以下描述正确的有： A: 能解决由于少量的噪声或异常点引起的线性不可分问题 B: 不强迫所有的训练样本都被正确分类，允许一些样本被错误分类 C: 比硬间隔最大化的SVM适用范围更广 D: 能解决真正的非线性分类问题