训练SVM的最小时间复杂度为O(n2)，那么一下哪种数据集不适合用SVM？（ ）
A: 大数据集
B: 和数据集大小无关
C: 小数据集
D: 中等大小数据集
A: 大数据集
B: 和数据集大小无关
C: 小数据集
D: 中等大小数据集
举一反三
- SVM算法的最小时间复杂度是O（n²），基于此，以下哪种规格的数据集并不适该算法？ A: 不受数据集的大小影响 B: 中等数据集 C: 小数据集 D: 大数据集
- 6)SVM算法的最小时间复杂度是O(n2),基于此,以下哪种规格的数据集并不适该算法? A: 1.大数据集 B: 2.小数据集 C: 3.中等数据集 D: 4.不受数据集大小影响
- SVM算法的最小时间复杂度是O(n*n)。基于这一点，以下哪种规格的数据集并不适用于该算法？
- 什么样的数据不适合用深度学习（) A: 数据集太小 B: 数据集太大 C: 数据集没有局部相关性 D: 数据集局部相关性极强
- SVM的分类结果不依赖于训练数据集的大小，只与支持向量有关