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  • 2022-07-27
    中国大学MOOC: 如果一个训练模型在测试集上精度达到100%,那么在另一个测试集上精度不一定能达到100%。
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    举一反三

    • 如果一个训练模型在测试集上精度达到100%,那么在另一个测试集上精度不一定能达到100%。 A: 正确 B: 错误
    • 如果一个训练模型在测试集上精度达到100%,那么在另一个测试集精度上也能达到100%
    • 如果一个经过训练的机器学习模型在测试集上达到 100% 的准确率,这意味着该模型将在另外一个新的测试集上也能得到 100% 的准确率
    • 如果可行解集(),那么目标函数的极大值一定在该凸集的一个顶点上达到。
    • 如果一个训练好的模型在测试集上有100%的准确率, 这是不是意味着在一个新的数据集上,也会有同样好的表现?()

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