为进行分类模型的训练和性能评价，需要将输入的标注数据划分为（ ）。
A: 数据的特征
B: 数据的类标
C: 训练集
D: 测试集
A: 数据的特征
B: 数据的类标
C: 训练集
D: 测试集
举一反三
- 为进行分类模型的训练和性能评价,需要将输入的标注数据划分为 ( ) A: 测试集和采样集 B: 数据的类标和特征 C: 训练集和测试集 D: 预处理数据和非预处理数据
- 在模型训练的时候为什么要将数据集拆分成训练集和测试集？（ ） A: 测试集与训练集数据不能有重复.防止过拟合 B: 需要划分测试集数据用来调参 C: 数据集太多.训练模型用不了这么多数据
- 中国大学MOOC: 为进行分类模型的训练和性能评价，需要将输入的标注数据划分为________和______。
- 测试集是训练机器学习算法的数据集训练集是用来评估经训练后的模型性能的数据集验证集是用来微调模型超参数的数据集。
- 一种典型的机器学习方法的设计分类器的过程包括：所使用的数据集被划分为训练集和测试集，在训练集上训练分类器，然后在测试集上评价分类器的性能。 A: 正确 B: 错误