通过距离度量变量间相似度时，应该先对描述变量属性的数据进行归一化处理，以消除不同属性值量纲对计算结果的影响。
举一反三
- 通过距离度量变量间相似度时，应该先对描述变量属性的数据进行归一化处理，以消除不同属性值量纲对计算结果的影响。 A: 正确 B: 错误
- 为了解决多属性评估遇到的困难-指标间不可公度，我们可以对数据进行无量纲化处理
- 用相似性做变量间的距离分析时，结果中两变量间的相似值越小说明二者的距离越______ 。（填“远”或“近”）
- 欧氏距离的优点是可以克服变量之间的相关性干扰，并且消除各变量量纲的影响。 A: 对 B: 错
- 综合评价分析中，为了解决各指标不同量纲无法进行直接汇总的问题，一般在完成数据搜集后还需要对搜集到的数据进行消除量纲影响的处理，常见的方法有( )。 A: 相对化处 B: 函数化处 C: 标准化处 D: 指数化处理 E: 统一化处理