扩展库pandas的DataFrame数据中的日期时间列支持dt接口，该接口提供了dayofweek、dayofyear、is_leap_year、quarter、weekday_name等属性和方法。
对
举一反三
- 扩展库pandas中Series对象和DataFrame的列数据提供了cat、dt、str三种属性接口,分别对应分类数据、日期数据数据和字符串数据。( )
- 扩展库pandas中Series对象和DataFrame的列数据提供了cat、dt、str三种属性接口（accessors），分别对应分类数据、日期时间数据和字符串数据。 A: 正确 B: 错误
- 扩展库pandas中DataFrame结构的diff()对象支持进行数据差分，返回新的DataFrame对象。
- 扩展库pandas提供了crosstab()函数根据一个DataFrame对象中的数据生成交叉表，返回新的DataFrame对象。
- 扩展库pandas中DataFrame对象的index属性表示列名。
内容
- 0
扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来删除重复的数据。
- 1
扩展库pandas中DataFrame对象提供了pivot()方法和pivot_table()方法实现透视表所需要的功能，返回新的DataFrame对象。 A: 正确 B: 错误
- 2
扩展库pandas中DataFrame对象支持使用dropna()方法丢弃带有缺...c()方法直接对符合条件的数据进行替换。
- 3
扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来合并数据。（ ） A: 对 B: 错
- 4
扩展库pandas中DataFrame对象支持sort_index()方法沿某个方向按标签进行排序并返回一个新的DataFrame对象。