中国大学MOOC: 如果标签以数值形式给出，模型推理结果以概率形式给出，则model.compile()函数中metrics参数应选择哪一项？
举一反三
- 如果标签以数值形式给出，模型推理结果以概率形式给出，则model.compile()函数中metrics参数应选择哪一项？ A: ‘sparse_categorical_crossentropy’ B: ‘accuracy’ C: ‘categorical_accuracy’ D: ‘sparse_ categorical_accuracy’
- 关于model.compile()方法，下列说法中错误的是______。 A: compile()方法是配置模型训练方法 B: 参数loss表示损失函数 C: 参数optimizer是模型训练使用的激活函数 D: 参数metrics表示模型训练时输出的评测指标
- 如果分类变量以数值形式录入则还需定义变量的值标签（ ）
- 中国大学MOOC: 函数定义时，参数列表中给出要传入函数内部的参数，这类参数称为（）
- 定义交叉熵误差统一形式：给出One-hot编码形式或者标签形式都能计算的统一定义函数（使用argmax进行转换）