若某层及其下一层的特征图维度均为 60×60×10，卷积核的维度为3×3×10，则该层的参数个数为（）(忽略偏[br][/br]置项)。
A: 36000
B: 90
C: 36000×90
D: 36000×36000
A: 36000
B: 90
C: 36000×90
D: 36000×36000
举一反三
- 假设一个卷积神经网络，第一个全连接层前的池化层输出为12*12*250，其展开的向量长度为？ A: 36000 B: 224 C: 3000 D: 3600
- 设特征图的尺度为32×32×10，若卷积核的尺度为4×4×10，步长stride=2，填充padding=2，则该层的参数[br][/br]个数是多少（忽略偏置项）。 A: 32×32×10×4×4×10=1638400 B: 4×4×10=160 C: (32+2×2-4)/2+1=17 D: ((4+2)×(4+2)+2×2)×10=400
- 假设一个卷积神经网络，第一个全连接层前的池化层输出为12*12*250，其展开的向量的长度为（ ） A: 3600 B: 3000 C: 36000 D: 224
- 在卷积神经网络计算中，已知输入特征层大小为32x32x64, 使用标准卷积计算，带偏置项，卷积核大小为3*3，输出特征层数目为64，请问卷积层的参数个数为？ A: 576 B: 36928 C: 640 D: 36864
- 六十进制下，1度等于（）秒。 A: 60 B: 360 C: 3600 D: 36000