对于树状聚类图(谱系图),不同的阈值下分类结果差异不大。
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举一反三
- 谱系聚类中可以通过谱系图观察适合的分类数
- 层次聚类分析中可用来描述聚类结果的图是（ ）。 A: 碎石图 B: 散点图 C: 树状图 D: 曲线图
- 不属于K-均值聚类优点的是（ ） A: 用于数量较大的样品聚类，计算速度快 B: 提供统计检验比较类间的差异 C: 不能自动确定类别数，根据经验确定或不断调整类别（k）得到结果 D: 不能输出树状图的信息，不直观
- 关于谱系聚类算法的描述，正确的有（ ）。 A: 每一轮迭代都是把两个聚类合并为一个聚类 B: 把所有的类别最后都聚成一个类别是没有必要的 C: 假设所有样本特征的距离都是不相等的，谱系聚类的结果，和样本输入的次序有关。 D: 采用不同的距离公式，可能得到不同的聚类结果
- 中国大学MOOC: 下图为某农业生态经济系统区域单元的系统聚类（组平均法）谱系图，从图中可知，当聚类距离为10时，则21个区域单元被聚为（ ）类。http://nos.netease.com/edu-image/86F61FD85CD83ADE45DB640A9038BC52.png?imageView&thumbnail=520x520&quality=100