通用模型保存与载入类____________________提供了可以保存和加载模型训练结果全部数据的常用方法，所谓全部数据包括模型结构和模型参数。
A: tf.keras.Model()
B: tf.train.CheckPoint()
C: tf.keras.models
D: tf.train.latest_checkpoint
A: tf.keras.Model()
B: tf.train.CheckPoint()
C: tf.keras.models
D: tf.train.latest_checkpoint
B
举一反三
- tf.keras.Model()类为Keras搭建的ckpt和h5格式模型提供了保存和加载模型数据的常用方法。其中, ____________________方法可以保存模型所有数据，即模型结构和模型参数。 A: load_weights() B: save() C: save_weights() D: latest_checkpoint()
- 以下代码中,能正确表示导入线性叠加模型的是( )。 A: import keras B: import tensorflow as tf C: model = Sequential() D: 上述都不能实现
- 创建模型model，下列关于模型保存和加载的方法，描述正确的是______。 A: 使用model.save()方法只能够保存模型的参数信息 B: 使用model.save_weights()方法可以保存模型的结构 C: 使用tf.keras.models.load_model()方法可加载整个模型的信息 D: 使用model.load_weights()方法加载模型参数后，仍需重新训练模型
- 创建模型model，下列关于模型保存和加载的方法，描述错误的是______。 A: 使用model.save()方法能够保存整个模型的信息 B: 使用model.save_weights()方法仅能够保存模型参数信息 C: 使用tf.keras.models.load_model()方法仅能够加载模型的结构信息 D: 使用model.load_weights()方法加载模型参数后，无需重新训练模型
- 创建模型model，下列关于模型保存和加载的方法，描述错误的是__。A.使用model.load_weights方法加载模型参数后，无需重新训练模型B.使用tf.keras.models.load_model方法仅能够加载模型的结构信息C.使用model.save方法能够保存整个模型的信息D.使用model.save_weights方法仅能够保存模型参数信息（） A: 1 B: 2 C: 3 D: 4
内容
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系统的微分方程为：[img=439x85]1802d541ea5a599.png[/img]，则用MATLAB表示系统模型，如何表示？ A: sys=tf([1 2 100],[1]) B: sys=tf([1],[1 2 100]) C: sys=tf([1 2 100],[2]) D: sys=tf([1 2],[1])
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在一定外压下，给溶剂A中加少量的溶质B，则溶液的凝固点Tf与纯A的凝固点Tf*间的关系为（）。 A: Tf>Tf* B: Tf＝Tf* C: Tf D: 不一定
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在一定外压p时，给溶剂A中加少量的溶质B，则溶液的凝固点Tf与纯A的凝固点Tf*间正确的关系 A: Tf > Tf* B: Tf < Tf* C: Tf = Tf* D: 不确定
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Keras的API包括下面哪些功能：() A: 卷积层 B: 全连接层 C: 网络训练 D: 模型保存
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在一定外压下,给溶剂A中加入少量不挥发性溶质B,则溶液的凝固点Tf与纯溶剂A的凝固点Tf*之间的关系为() A: Tf<br/>< Tf* B: Tf= Tf* C: Tf<br/>> Tf* D: 不能确定