为了获得参数的最优估计，平差选择了最小二乘原则。在观测值正态分布随机变量假设下，极大似然原则与最小二乘原则具有一致的要求
举一反三
- 为了获得参数的最优估计，平差选择了最小二乘原则。在观测值正态分布随机变量假设下，极大似然原则与最小二乘原则具有一致的要求：[img=136x26]17da6d7ed28a3ca.png[/img]。（ ）
- 为了获得参数的最优估计，平差选择了最小二乘原则。在观测值正态分布随机变量假设下，极大似然原则与最小二乘原则具有一致的要求：[img=136x26]17869abc70b24a5.png[/img]。（ ） A: 对 B: 错
- 对一元线性回归下列说法错误的是：（ ）。 A: 若假设误差服从正态分布，参数的最小二乘估计和极大似然估计是不相同的 B: 参数的最小二乘估计都是相应变量y的线性函数 C: 参数的最小二乘估计都是无偏估计 D: 参数之间是相关的
- 测量平差中，当观测值为正态随机变量时，基于最小二乘准则和最大似然估计准则得到的平差结果是一致的。（ ）
- 以下关于多元线性回归参数估计说法正确的是? A: 极大似然估计必须已知随机项的分布 B: 矩估计的基本原理是用相应的样本矩来估计总体矩。 C: 如果因变量Y不服从正态分布，不能采用普通最小二乘估计 D: 在满足正态分布时，极大似然估计和最小二乘估计参数估计量结果相同 E: 在经典经济学模型中，较多采用极大似然估计；非经典的计量经济学模型中较多采用最小二乘估计和矩估计